你是不是也感觉到了？

过去的“抄素材+裂变”的打法，正在失效。虽然团队反复要求“多元化”，并且比以前更卷，可效果还是不断变差。

我们陷入了一个茧房：

看似多元，其实都是产品卖点 + 促销机制 = 吸引同一批人。

为什么以前可以但现在不行？举个例子吧。

以前，一些雪糕品牌种草了「榴莲含量80%以上」这一卖点，你只需要把热门的「硬广」素材拿回家，把卖点表达做得更好一些（我们含量85%才是真榴莲！），再丢出去。

那时的算法会推给被别人种草过的人，于是这条素材获得不错的转化数据，甚至被进一步加大力度。

硬广素材就像售票处，明面上数据很好，甚至整个动物园的钱都是它“赚”来的。

但现在，内容场/投流场已经打通了，算法也能识别一个人从种草到转化的完整内容链路，知道这条硬广的作用没那么大，没必要推给那么多人。纯硬广，没法捡到额外收益了，数据自然差了。

面对能解析内容的算法，利用旧规则的玩法行不通了。

现在，抖音算法以 Wide＆Deep 和双塔召回模型为核心，成为“兴趣探索”的系统。它不看表面标签，推荐逻辑已经改变：

Wide & Deep 模型结构

Wide 侧，确保基础推荐的稳定，记住品牌名、产品类别等明确信息。比如，避免将护肤品推给完全不关注美妆的人。

Deep 侧赋予了系统探索和泛化的能力，系统负责发现新兴趣，挖掘用户未明说的需求和潜在关联。

例如，它知道你喜欢露营，但从你反复观看篝火、风声、单人露营的视频中，还能推断你可能想缓解压力、寻找独处共鸣。也就是我们常说的情绪/兴趣共鸣点。

这意味着，一条没有“露营”标签，但充满治愈孤独感的内容，也可能推荐给你。

在这个过程中，双塔召回模型将用户和内容分别放入两个独立模型，处理成可对比的向量：

用户侧，通过用户长期的行为，比如看过、点赞、搜过的内容，以及近期关注点，形成动态的“兴趣画像”；

内容侧，则从画面、声音、文字、人物互动中提取“内容特征”。两组向量的相似度是推荐的核心。只要相似度高，即使表面标签无关，内容也会被推荐。

双塔召回模型

为什么现在素材裂变效果下降了？看到这里，想必大家也都明白了。

我们裂变的只是话术、场景等形式，优化的仍是对存量人群的沟通效率。而当前影响算法识别和推荐的关键，是内容中情绪、价值与关系等语境（Context）。

破局的关键，在于转变内容表达策略。

例如围绕人的潜在兴趣与情绪创作，让算法在更广的兴趣向量空间里，找到“以前没覆盖，但可能喜欢你”的新人群。

比如，家居品牌不只讲沙发材质，而是融入客厅改造后带来的治愈感、独处时光时的仪式感、家庭聚会场景的温馨感。

这让算法有机会将内容推荐给刚装修完的文艺小青年，打动更多的她和他，而非仅仅满足搜索了“沙发”的人。

既然算法按“兴趣”关联内容，我们的新机会就在同行和达人构建的“内容公海”里。目标是找到与目标用户兴趣同频的内容，触达新客户。

第一步

跳出品类思维，从兴趣关联入手

别只想“我的产品是什么”，多想想目标用户是谁，他们还有哪些身份、烦恼与喜好。

比如，一个防晒喷雾品牌，目标用户是有户外、通勤防晒需求，追求高效便捷与肤感的用户。除了关注个护竞品，还可关注：美妆教程、户外旅行/探店、通勤OOTD、生活方式、成分护肤、美白、母婴出行防护、运动健身……

如果没有头绪，可点击有米有数的功能「AI策略分析」，参考此提示词提问AI：

这里以BABI防晒喷雾在抖音的广告内容素材为例，提问AI出来的结果 ↓

图源：有米有数「AI策略分析」

图源：有米有数「AI策略分析」

第二步

拆解爆款，

找到兴趣×场景×情绪的有效组合

圈定一个内容领域，找其行业近期的爆款视频，或者该行业头部的爆款视频，按固定维度拆解，总结出让目标客户共鸣的“兴趣×场景×情绪”组合。

先进行结构化拆解，可提问AI：

以喜纯玉灵膏为分析对象，AI拆解并梳理出其素材在用户设定、触达场景、情绪调动等方面的常见形式：

分析来源：有米有数「AI策略分析」

基于结果，继续追问AI，让它进行规律总结与筛选：

这个过程，AI会自动完成拆解和信息整理，直接总结出可复用的有效规律，不用手动逐条记录、总结 ↓

图源：有米有数「AI策略分析」

分析来源：有米有数「AI策略分析」

第三步

将高共鸣组合与产品卖点结合，

生成破圈内容

将找到的高共鸣“兴趣×场景×情绪”组合，和你的产品卖点结合起来。要记住，不要强塞卖点，核心是让产品帮着解决场景里的问题、传递情绪价值，而不是让产品当主角。

如果想不到具体的结合思路，你还能进一步在AI策略分析提问AI ↓

针对单一高潜力组合进行创意发散，提示词参考如下：

如何把“通勤后的疲惫焦虑”变成种草力？这里把高共鸣组合丢给AI，让它输出了创意：

图源：有米有数「AI策略分析」

针对多个组合，批量生成结合方案，提示词参考如下：

这里让AI参考喜纯玉灵膏的3组高共鸣组合，输入自己产品的卖点，进行脚本大纲的创作，结果如下：

图源：有米有数「AI策略分析」

当然，也可以尝试开放式启发，探索新创意，这时可提问AI：

请直接基于我们已选定的这批爆款素材所体现的流行叙事和情绪基调，为我们的 [您的品牌及产品品类] 设计3个旨在破圈触达新兴趣人群的短视频概念。要求概念必须彻底脱离常规的 [您所在行业的常见展示场景，如：产品讲解、功效演示] 框架，而是围绕一个能引发广泛情感共鸣的新场景展开。请说明：1. 这个新场景是什么，关联何种深层兴趣与情绪 2. 我们的 [产品/服务] 在这个故事中，扮演了何种关键的、富有情感价值的角色或符号。

算法升维，倒逼营销回归本质：与人对话，而非与数据博弈。

未来的竞争，看的是谁更善于在多元兴趣圈中，找到新的内容表达方式，与用户建立深层联系。

策略升维的第一步，在抖音内容公海里。去那里，找到他们。